هوش مصنوعی

نقشه‌ی دنیای یادگیری ماشین اگر حوصله خواندن مطالب طولانی را ندارید، برای فهمیدن مفاهیم به تصویر زیر نگاهی بیندازید. یکی از نکات مهمی که همواره باید به خاطر داشت این است که برای هر مساله در دنیای یادگیری ماشین، فقط و فقط یک راه‌حل وجود ندارد. معمولا چندین الگوریتم مناسب برای مساله وجود دارد و […]

۳) یادگیری (Learning) در مقابل هوش (Intelligence) یک بار در یکی از وب سایت های رسانه‌ای باکلاس مطلبی دیدم با عنوان “آیا شبکه های عصبی (neural networks) جایگزین یادگیری ماشین (machine learning) می شوند؟” معمولا رفقای رسانه‌ای معمولا به هر رگرسیون خطي ساده و بی‌اهمیتی مانند SkyNet هوش مصنوعی می‌گویند. شکل زیر تصویر ساده‌ای از […]

۲) سه مؤلفه یادگیری ماشین ۱-۲) داده‌ها (Data) در نوشته قبل (اینجا) مطالعه نمایید. ۲-۲) ویژگی‌ها (Features) ویژگی‌ها با نام پارامترها(parameters) یا متغیرها (variables) نیز شناخته می شوند. کارکرد خودرو، جنسیت کاربر، قیمت سهام، تعداد تکرار کلمه در یک متن نمونه‌هایی از ویژگی‌ها هستند. به عبارت دیگر، ویژگی‌ها عامل‌هایی‌اند که ماشین برای پیدا کردن الگوها […]

۲) سه مؤلفه یادگیری ماشین اگر از مطالب نادرست و احمقانه‌ درباره‌ی هوش مصنوعی بگذریم باید گفت که تنها هدف یادگیری ماشین، پیش‌بینی نتایج بر اساس داده‌های ورودی است. تمام وظایف (tasks) یادگیری ماشین را می‌توان به همین شکل (پیش‌بینی بر مبنای داده‌ها) بیان کرد و اگر مساله‌ای را نتوان به این صورت بیان نمود […]

پیش گفتار: مدت‌هاست که دلم می‌خواهد مطالب بیشتری در زمینه یادگیری ماشین (machine learning) در وبلاگ منتشر شود. پس از بررسی به این نتیجه رسیدم که بهتر است این دسته از مطالب با یک معرفی ساده و به دور از مباحث نظری و ریاضی شروع شود. بعد از همفکری با سرکار خانم سپیده مشایخی تصمیم […]

به تازگی نوشته‌ای از جاشوا بنجو (Yoshua Bengio)،‌ یان لی‌کو (Yann LeCun) و جفری هینتن (Geoffrey Hinton) در بخش «Turing Lecture» نشریه C-ACM با عنوان Deep Learning for AI منتشر شده که مطالعه‌ی آن برای من بسیار آموزنده بود. بنجو، لی‌کو و هینتن در سال ۲۰۱۸ جایزه تورینگ (معادل نوبل کامپیوتر)‌ را به خاطر کشف‌‌شان […]

Source: github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning Table of Contents Books Courses Videos and Lectures Tutorials Researchers Websites Datasets Conferences Tools Books Deep Learning by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville (05/07/2015) Neural Networks and Deep Learning by Michael Nielsen (Dec 2014) Deep Learning by Microsoft Research (2013) Deep Learning Tutorial by LISA lab, University of Montreal (Jan 6 […]