هوش مصنوعی: با هم یاد بگیریم (۱) 11 اردیبهشت 1404
پیش گفتار:در این نوشته‌ها می‌خواهم منابعی برای آشنایی کاربردی با هوش مصنوعی را معرفی کنم. مخاطبان اصلی این نوشته‌ها، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار هستند و تمرکز بر هوش مصنوعی مولد (Gen AI) خواهد بود. تلاش می‌کنم مفاهیم و مباحث فنی‌تر این حوزه تا جایی که به کاربرد بهتر کمک کند در منابع گنجانده شود. اولویت در انتخاب […]
نمونه کاربردهای هوش مصنوعی 13 دی 1403
به تازگی گوگل در یک وب‌نوشت، مجموعه‌ای از نمونه کاربردهای هوش مصنوعی را معرفی کرده است. این نوشته شامل ۳۲۱ نمونه‌ی کاربردی از حوزه‌های مختلفی مانند خرده‌فروشی و کالاهای مصرفی، خودرو و لجستیک، سلامت است. مرور این نوشته برای آشنایی با کابردهای هوش مصنوعی و هم‌چنین ایده گرفتن برای شناسایی کاربردهای مشابه در حوزه‌ی تخصصی […]
دستیار کتابخوانی 28 بهمن 1402
سرعت پیشرفت یادگیری ماشین به ويژه بخش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند ChatGPT به اندازه‌ای است که هر لحظه باید منتظر نوآوری و فناوری نوظهوری باشید. امکانات این مدل‌ها امکان حل مسا‌له‌هایی را فراهم می‌کنند که تا همین چند وقت پیش امیدی به حل آنها نبود. در این نوشته می‌خواهم به دو مورد از آنها […]
phind 27 اردیبهشت 1402
در این نوشته می‌خواهم جستجوگر Phind را که به تازگی از طریق یکی از دوستان عزیز با آن آشنا شده‌ام به شما معرفی کنم. تلفظ آن شبیه به واژه‌ی Find (فایند) است. این جستجوگر بر اساس هوش مصنوعی و بر اساس اطلاعات مستقیم اینترنت به پرسش‌های کاربر پاسخ می‌دهد. نکته مهم درباره‌ی آن این است […]
یادگیری ماشین برای همه (۸) 18 مرداد 1401
ادامه طبقه‌بندی … ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machines) یا SVM به راستی محبوب‌ترین روش طبقه‌بندی کلاسیک است. از آن برای طبقه‌بندی هر موجودی در جهان هستی استفاده می‌شود مانند طبقه‌بندی گیاهان بر اساس شکل ظاهری آنها در عکس یا طبقه‌بندی اسناد بر اساس نوع آنها و… ایده‌ی پشت SVM بسیار ساده است. SVM سعی […]
یادگیری ماشین برای همه (۷) 6 مرداد 1401
ادامه طبقه‌بندی … بیایید نمونه‌ی عملی دیگری از طبقه‌بندی را با هم بررسی کنیم. فرض کنید شما می‌خواهید مبلغی از بانک وام یا اعتبار بگیرید. چگونه بانک تشخیص می‌دهد که شما وام را بازپرداخت خواهید کرد یا نه؟ قطعا هيچ راهی برای کسب اطمینان صد در صدی وجود ندارد. اما بانک پرونده تعداد زیادی از […]
یادگیری ماشین برای همه (۶) 31 تیر 1401
۱-۱-۱-طبقه‌بندی (Classification) تعریف: طبقه‌بندی عبارت است از تقسیم اشیاء بر اساس یکی از خصیصه‌های (attribute) از پیش تعیین‌شده. برای نمونه تقسیم جوراب‌ها بر اساس رنگ آنها، تقسیم اسناد و مدارک بر اساس زبان نوشتاری یا تقسیم آهنگ‌ها بر اساس ژانر (genre) آنها کاربردها: – شناسایی و فیلتر هرزنامه (Spam filtering) – تشخیص زبان (Language detection) […]
