هوش مصنوعی

ادامه طبقه‌بندی … بیایید نمونه‌ی عملی دیگری از طبقه‌بندی را با هم بررسی کنیم. فرض کنید شما می‌خواهید مبلغی از بانک وام یا اعتبار بگیرید. چگونه بانک تشخیص می‌دهد که شما وام‌ را بازپرداخت خواهید کرد یا نه؟ قطعا هيچ راهی برای کسب اطمینان صد در صدی وجود ندارد. اما بانک پرونده تعداد زیادی از […]

۱-۱-۱-طبقه‌بندی (Classification) تعریف:‌ طبقه‌بندی عبارت است از تقسیم اشیاء بر اساس یکی از خصیصه‌های (attribute) از پیش تعیین‌شده. برای نمونه تقسیم جوراب‌ها بر اساس رنگ آنها، تقسیم اسناد و مدارک بر اساس زبان نوشتاری یا تقسیم آهنگ‌ها بر اساس ژانر (genre) آنها کاربردها: – شناسایی و فیلتر هرزنامه‌ (Spam filtering) – تشخیص زبان (Language detection) […]

نقشه‌ی دنیای یادگیری ماشین اگر حوصله خواندن مطالب طولانی را ندارید، برای فهمیدن مفاهیم به تصویر زیر نگاهی بیندازید. یکی از نکات مهمی که همواره باید به خاطر داشت این است که برای هر مساله در دنیای یادگیری ماشین، فقط و فقط یک راه‌حل وجود ندارد. معمولا چندین الگوریتم مناسب برای مساله وجود دارد و […]

۳) یادگیری (Learning) در مقابل هوش (Intelligence) یک بار در یکی از وب سایت های رسانه‌ای باکلاس مطلبی دیدم با عنوان “آیا شبکه های عصبی (neural networks) جایگزین یادگیری ماشین (machine learning) می شوند؟” معمولا رفقای رسانه‌ای معمولا به هر رگرسیون خطي ساده و بی‌اهمیتی مانند SkyNet هوش مصنوعی می‌گویند. شکل زیر تصویر ساده‌ای از […]

۲) سه مؤلفه یادگیری ماشین ۱-۲) داده‌ها (Data) در نوشته قبل (اینجا) مطالعه نمایید. ۲-۲) ویژگی‌ها (Features) ویژگی‌ها با نام پارامترها(parameters) یا متغیرها (variables) نیز شناخته می شوند. کارکرد خودرو، جنسیت کاربر، قیمت سهام، تعداد تکرار کلمه در یک متن نمونه‌هایی از ویژگی‌ها هستند. به عبارت دیگر، ویژگی‌ها عامل‌هایی‌اند که ماشین برای پیدا کردن الگوها […]

۲) سه مؤلفه یادگیری ماشین اگر از مطالب نادرست و احمقانه‌ درباره‌ی هوش مصنوعی بگذریم باید گفت که تنها هدف یادگیری ماشین، پیش‌بینی نتایج بر اساس داده‌های ورودی است. تمام وظایف (tasks) یادگیری ماشین را می‌توان به همین شکل (پیش‌بینی بر مبنای داده‌ها) بیان کرد و اگر مساله‌ای را نتوان به این صورت بیان نمود […]

پیش گفتار: مدت‌هاست که دلم می‌خواهد مطالب بیشتری در زمینه یادگیری ماشین (machine learning) در وبلاگ منتشر شود. پس از بررسی به این نتیجه رسیدم که بهتر است این دسته از مطالب با یک معرفی ساده و به دور از مباحث نظری و ریاضی شروع شود. بعد از همفکری با سرکار خانم سپیده مشایخی تصمیم […]