هوش مصنوعی

یادگیری ماشین با گراف

چند وقتی است که به همراه یکی از دوستان، درس Machine Learning with Graphs دانشگاه استنفورد را هم‌خوانی و دنبال می‌کنیم. چند نکته به نظرم رسید که مناسب دیدم اینجا یادداشت کنم. همان طور که در خود درس گفته شده است “گراف‌ها مرزهای جدید یادگیری عمیق (ِِDeep Learning) هستند“ چرا گراف؟ گراف‌، زبانی عمومی برای […]

یادداشت دکتر لشکربلوکی در ارتباط با هوش مصنوعی

یادداشتی از آقای دکتر لشکربلوکی در کانال تلگرامی ایشان خواندم (اینجا) که در آن به سرمایه‌گذاری در زمینه‌ی هوش مصنوعی و تکنولوژی‌های پیشرفته اشاره شده بود. برای من آموزنده بود، در نتیجه اینجا یادداشت کردم شاید برای شما هم آموزنده باشد. می‌خواستم بخش‌هایی از آن را بنویسم ولی برای حفظ امانت، همه‌ی یادداشت‌ ایشان را […]

افکار عمومی درباره‌ی هوش مصنوعی

Machine Learning Canvas

Machine Learning Canvas: A framework to connect the dots between data collection, machine learning, and value creation. Reference: www.medium.com For more information, see this GitHub repository: Louis Erard/Machine-Learning-Starter-Kit.

مولانا و علم داده

از هفته پیش که ترم جاری دانشگاه رسما به پایان رسید، کمی فرصت پیدا کردم به کارهایی که دوست داشتم بپردازم. آموختن علم داده و یادگیری ماشین که خود یک سفر بی‌پایان است کمک می‌کند تا به مساله‌های جدیدی فکر کنم و راهکارهایی هم در ذهنم برای آنها آماده کنم. یکی از این طیف مساله‌ها، […]

منابع پیشنهادی برای یادگیری ماشین

The MIT Open Learning Library: 6.036, Introduction to Machine Learning, 2020 (Link) MIT 6.S191: Intro to Deep Learning, (introtodeeplearning.com)

Neural Network Activation Functions

Which activation function should you use for the hidden layers of your deep neural networks? Although your mileage will vary, in general SELU > ELU > leaky ReLU (and its variants) > ReLU > tanh > logistic. If the network’s architecture prevents it from self-normalizing, then ELU may perform better than SELU (since SELU is […]